OpenClaw 2026.4.10 发布：10 大新功能详解与 Active Memory 实战指南

2026年4月11日 3 分钟阅读

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一句话总结

OpenClaw 2026.4.10 是一次聚焦”智能记忆”与”多平台扩展”的重要更新，新增的 Active Memory 插件让 AI Agent 首次具备自动上下文回忆能力，同时完善了对 Codex、Microsoft Teams、飞书等平台的原生支持。

为什么需要关注这次更新？

如果你正在构建企业级 AI Agent 或自托管 LLM 服务，这次更新解决了三个核心痛点：

1. 记忆断层：用户需要反复提醒 AI”我之前说过…”
2. 平台碎片化：不同 IM 平台的接入方式不一致
3. 本地部署困难：缺乏对私有网络和本地语音的支持

本文将逐一拆解 10 项关键更新，并提供可直接复制的配置代码。

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核心功能详解

Active Memory：让 AI Agent 真正”记住”用户

Active Memory 是本次更新最具突破性的功能。它作为一个独立的记忆子代理，在主回复前自动检索相关偏好、历史上下文和过往细节。

#### 三种上下文模式

#### 快速启用配置

openclaw.yaml
plugins:
  active-memory:
    enabled: true
    mode: recent           # message | recent | full
    verbose: true          # 开启 /verbose 实时检查
    persistence: opt-in    # 调试日志保存（可选）
    promptOverrides:       # 高级调优
      retrieval: |
        优先检索用户的工作偏好和技术栈背景
      thinking: |
        在回复前简要说明引用了哪些记忆片段

启用后，用户无需再输入”记住我喜欢用 Python”或”搜索我之前的需求”，AI 会自动关联。

> 📖 完整文档：Active Memory 概念指南

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Codex 模型支持：OpenAI 与 Codex 双路径并行

OpenClaw 现在原生支持 Codex 提供的 gpt-* 系列模型，与标准 OpenAI 路径分离：

| 模型前缀 | 提供商 | 特性 |
|:—|:—|:—|
| codex/gpt-4.1 | Codex | 托管认证、原生线程、自动模型发现、智能压缩 |
| openai/gpt-4.1 | OpenAI | 标准 API 路径，完全兼容 |

#### 配置示例

models:
  providers:
    codex:
      type: codex
      # 自动使用 Codex 托管的认证流程
    openai:
      type: openai
      apiKey: ${OPENAI_API_KEY}

这种设计让团队可以并行评估两种方案，或按场景分流（Codex 用于复杂多轮任务，OpenAI 用于简单调用）。

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macOS 本地语音：MLX 驱动的 Talk Mode

针对 Apple Silicon 用户，新增 MLX 本地语音提供商，实现完全离线的语音交互：

启用 MLX 语音提供商
openclaw config set talk.provider mlx

查看可用语音
openclaw talk voices --provider mlx

启动 Talk Mode（支持打断）
openclaw talk --interruptible --fallback-system-voice

核心特性：

本地 utterance 播放，零网络延迟
显式提供商选择（避免自动切换导致的意外）
系统语音兜底（MLX 加载失败时无缝切换）

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企业 IM 平台扩展：Teams 与飞书

#### Microsoft Teams 消息操作

// 在 Skill 中使用 Teams 消息操作
export default {
  name: 'teams-moderator',
  async run({ message, teams }) {
    // 置顶重要消息
    await teams.pinMessage(message.id);
    
    // 添加表情反应
    await teams.react(message.id, '✅');
    
    // 获取消息反应列表
    const reactions = await teams.listReactions(message.id);
  }
};

#### 飞书（Feishu）AI Agent 认证

飞书配置标准化
integrations:
  feishu:
    appId: ${FEISHU_APP_ID}
    appSecret: ${FEISHU_APP_SECRET}
    userAgent: "OpenClaw/2026.4.10 (AI Agent)"  # 标准化 UA
    registerAsAIAgent: true  # 注册为官方 AI Agent 类型

注册为 AI Agent 后，飞书企业后台将正确识别 OpenClaw 实例，解锁完整的管理和审计功能。

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视频生成：Seedance 2.0 集成

通过 fal 提供商直接调用 Seedance 2.0：

tools:
  video:
    provider: fal
    model: seedance-2.0
    defaults:
      duration: 5        # 秒
      resolution: 720p   # 360p | 720p | 1080p
      audio: true        # 生成配套音频
      seed: ${VIDEO_SEED:-random}

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私有网络与自托管优化

#### 信任的自托管端点

models:
  providers:
    my-llm:
      type: openai-compatible
      baseURL: http://192.168.1.100:8000/v1
      request:
        allowPrivateNetwork: true  # 新增：明确允许私有 IP

安全设计：allowPrivateNetwork 按提供商隔离，仅影响模型请求层面，不会意外开放其他功能。

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开发者工具链升级

#### 1. Gateway 命令发现 RPC

远程 Gateway 客户端现在可以动态发现可用命令：

查询 Gateway 支持的命令
openclaw gateway rpc commands.list --format json

返回包含命令名称、参数元数据、适用平台等完整信息，便于构建动态 UI。

#### 2. 本地执行策略管理

查看当前执行策略
openclaw exec-policy show

应用预设安全策略
openclaw exec-policy preset restrictive

自定义策略（禁止 node 主机执行）
openclaw exec-policy set tools.exec.nodeHostAllowed false

#### 3. QA 测试矩阵扩展

Matrix 协议实时测试
openclaw qa matrix --homeserver disposable

Telegram 私人群组 Bot 测试
openclaw qa telegram --group-type private

Multipass 隔离测试（VM 级沙箱）
openclaw qa suite --runner multipass --scenario repo-backed

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升级指南

Docker 部署

拉取最新镜像
docker pull openclaw/openclaw:2026.4.10

带 Active Memory 的完整启动
docker run -d \
  --name openclaw \
  -v $(pwd)/openclaw.yaml:/app/openclaw.yaml \
  -v openclaw-memory:/app/data/memory \
  -e OPENCLAW_PLUGINS_ACTIVE_MEMORY_ENABLED=true \
  -p 8080:8080 \
  openclaw/openclaw:2026.4.10

Node.js 自托管

npm install -g openclaw@2026.4.10

验证安装
openclaw version  # 应输出 2026.4.10

迁移配置（如有旧版）
openclaw config migrate --from 2026.3.x

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常见问题 (FAQ)

Q1: Active Memory 会泄露用户隐私吗？

不会。 Active Memory 采用三层隐私保护：

本地优先：记忆数据默认存储在实例本地
模式可控：message 模式完全不保留跨会话数据
显式持久化：transcript persistence 需手动 opt-in，且仅用于调试

Q2: Codex 和 OpenAI 的模型可以混用吗？

可以。 在同一对话中，你可以通过模型路由规则自动选择：

routing:
  - pattern: "代码审查|code review"
    model: codex/gpt-4.1  # 利用 Codex 的线程优化
  - pattern: ".*"
    model: openai/gpt-4.1-mini  # 默认使用标准路径

Q3: MLX 语音需要额外下载模型吗？

需要首次下载。 OpenClaw 会在首次启用时自动拉取 MLX 语音模型（约 500MB），存储在 ~/.openclaw/models/mlx/。也可预下载：

openclaw models download mlx-speech --variant zh-CN

Q4: 飞书集成后显示”未认证应用”怎么办？

检查两点：
1. registerAsAIAgent: true 已配置
2. 在飞书开放平台完成 AI Agent 类型 的资质申请（非普通机器人）

Q5: 如何从旧版本迁移到 2026.4.10？

自动迁移配置
openclaw config migrate

关键变更检查
openclaw doctor --check deprecated

主要注意：memory 插件已重命名为 active-memory，旧配置会自动转换但建议人工复核。

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总结与下一步

OpenClaw 2026.4.10 的核心价值在于降低 AI Agent 的记忆管理成本和扩展企业部署场景。建议优先尝试：

1. 立即启用 Active Memory：从 recent 模式开始，观察上下文关联效果
2. 评估 Codex 路径：对比现有 OpenAI 方案的线程管理效率
3. 完善企业 IM 集成：Teams/飞书的消息操作可显著提升工作流自动化程度

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OpenClaw 2026.4.10 发布：10 大新功能详解与 Active Memory 实战指南

一句话总结

为什么需要关注这次更新？

核心功能详解

Active Memory：让 AI Agent 真正”记住”用户

openclaw.yaml

Codex 模型支持：OpenAI 与 Codex 双路径并行

macOS 本地语音：MLX 驱动的 Talk Mode

启用 MLX 语音提供商

查看可用语音

启动 Talk Mode（支持打断）

企业 IM 平台扩展：Teams 与飞书

飞书配置标准化

视频生成：Seedance 2.0 集成

私有网络与自托管优化

开发者工具链升级

查询 Gateway 支持的命令

查看当前执行策略

应用预设安全策略

自定义策略（禁止 node 主机执行）

Matrix 协议实时测试

Telegram 私人群组 Bot 测试

Multipass 隔离测试（VM 级沙箱）

升级指南

Docker 部署

拉取最新镜像

带 Active Memory 的完整启动

Node.js 自托管

验证安装

迁移配置（如有旧版）

常见问题 (FAQ)

Q1: Active Memory 会泄露用户隐私吗？

Q2: Codex 和 OpenAI 的模型可以混用吗？

Q3: MLX 语音需要额外下载模型吗？

Q4: 飞书集成后显示”未认证应用”怎么办？

Q5: 如何从旧版本迁移到 2026.4.10？

自动迁移配置

关键变更检查

总结与下一步

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参考来源

Thinkingthigh

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